서버용 컴퓨터(서버 하드웨어)는 일반 PC와 달리 안정성(24/7 가동), 확장성, 데이터 무결성(ECC 메모리 등), 관리 용이성에 초점을 맞춥니다. 서버 시장은 크게 엔터프라이즈급(대기업용)과 워크스테이션/엔트리급(중소기업 및 연구용)으로 나뉩니다. 주요 제조사와 대표적인 제품 라인업을 정리해 드립니다. 1. 주요 서버 제조사 (TOP 3) 전 세계 서버 시장의 대부분을 차지하는 기업들입니다. Dell Technologies (Dell PowerEdge) 특징: 전 세계 서버 점유율 1위. … “주요 서버용 컴퓨터 목록” 더 읽기
AI 가속기는 인공지능 모델의 학습(Training)과 추론(Inference)을 가속화하기 위해 설계된 특수 하드웨어입니다. 주요 AI 가속기 시장은 크게 GPU, NPU(ASIC), FPGA로 나뉩니다. 분야별 주요 AI 가속기 목록은 다음과 같습니다. 1. GPU (Graphics Processing Unit) – 시장 주도 현재 AI 학습 및 거대 언어 모델(LLM) 시장을 압도적으로 지배하고 있습니다. NVIDIA (시장 점유율 1위): H100 / H200: 현재 AI … “주요 AI 가속기 목록” 더 읽기
x86 가상화(x86 Virtualization)란, 하나의 물리적인 x86 기반 컴퓨터(CPU, 메모리, 스토리지 등) 위에서 여러 개의 독립적인 운영체제(OS)를 동시에 실행할 수 있게 만드는 기술을 말합니다. 쉽게 비유하자면, 물리적인 컴퓨터라는 ‘하나의 큰 건물’을 여러 개의 ‘독립된 방(가상 머신)’으로 나누어, 각 방마다 다른 사람(운영체제)이 자기만의 살림을 차리고 살 수 있게 만드는 것과 같습니다. 1. 왜 가상화가 필요한가요? 과거에는 하나의 … “x86 가상화, 무엇인가?” 더 읽기
NVIDIA의 RTX 시리즈는 크게 지포스(GeForce) 게이밍용과 워크스테이션/전문가용(RTX A-시리즈 및 Ada Generation)으로 나뉩니다. 가장 대중적인 게이밍용 RTX 40 시리즈를 중심으로 현재 시장의 주요 라인업을 정리해 드립니다. 1. 지포스(GeForce) RTX 40 시리즈 (현행 최신 세대) 에이다 러브레이스(Ada Lovelace) 아키텍처 기반으로, DLSS 3(프레임 생성) 기능을 지원합니다. 최상급 (하이엔드): RTX 4090: 현존하는 최강의 게이밍 그래픽 카드. 24GB VRAM 탑재. … “주요 NVIDIA RTX 제품 목록” 더 읽기
반도체 제조 장비는 반도체 칩을 만드는 복잡한 공정(웨이퍼 처리부터 패키징까지)을 수행하는 고도의 정밀 장비들을 말합니다. 반도체 제조 공정은 크게 전공정(Front-end)과 후공정(Back-end)으로 나뉘며, 각 단계별로 필요한 핵심 장비는 다음과 같습니다. 1. 전공정 (Front-end Process) 웨이퍼 위에 회로를 그려 넣는 과정으로, 가장 기술적 난이도가 높고 장비 가격도 비쌉니다. 노광 장비 (Photolithography): 빛을 이용해 웨이퍼에 회로 패턴을 새기는 … “반도체 제조 장비” 더 읽기
IaaS(Infrastructure as a Service)는 가상화된 컴퓨팅 자원(서버, 스토리지, 네트워크 등)을 인터넷을 통해 서비스 형태로 제공하는 클라우드 컴퓨팅 모델입니다. 현재 시장 점유율과 기술력을 기준으로 가장 대표적인 주요 IaaS 업체들을 정리해 드립니다. 1. 글로벌 3대 클라우드 (빅3) 전 세계 클라우드 시장의 대부분을 차지하고 있으며, 가장 방대한 인프라와 서비스 생태계를 갖추고 있습니다. AWS (Amazon Web Services): 특징: 시장 … “주요 IaaS 목록” 더 읽기
PaaS(Platform as a Service)는 개발자가 인프라 관리 걱정 없이 애플리케이션을 개발, 실행, 관리할 수 있도록 플랫폼 환경을 제공하는 서비스입니다. 주요 PaaS를 카테고리별로 분류하여 정리해 드립니다. 1. 퍼블릭 클라우드 3사의 대표 PaaS 가장 널리 사용되는 대규모 클라우드 플랫폼들입니다. AWS Elastic Beanstalk: 애플리케이션(Java, .NET, PHP, Node.js, Python, Ruby 등)을 배포하기만 하면 용량 프로비저닝, 로드 밸런싱, 자동 확장 … “주요 PaaS 목록” 더 읽기
구글 제미나이(Gemini)는 구글이 개발한 최첨단 멀티모달(Multimodal) 인공지능 모델입니다. 간단히 말해, 텍스트뿐만 아니라 이미지, 오디오, 비디오, 코드 등 다양한 형태의 정보를 동시에 이해하고 처리할 수 있는 구글의 가장 강력한 AI 두뇌라고 이해하시면 됩니다. 주요 특징과 내용은 다음과 같습니다. 1. ‘멀티모달(Multimodal)’의 의미 과거의 AI 모델들은 주로 텍스트를 처리하는 데 특화되어 있었습니다. 하지만 제미나이는 설계 단계부터 멀티모달로 만들어졌습니다. … “구글 제미나이(Gemini), 무엇인가?” 더 읽기
AI 가속기(AI Accelerator)란 인공지능(AI)의 핵심인 딥러닝과 머신러닝 연산을 전문적이고 효율적으로 처리하기 위해 설계된 특수 하드웨어를 말합니다. 쉽게 비유하자면, 일반적인 CPU가 ‘만능 요리사’라면, AI 가속기는 ‘칼질만 전문으로 하는 기계’ 또는 ‘계산만 초고속으로 하는 계산기’라고 할 수 있습니다. 1. 왜 필요한가요? (배경) AI 모델(특히 챗GPT 같은 거대언어모델)은 수십억~수천억 개의 파라미터(매개변수)를 가지고 있습니다. 이 모델을 학습시키거나 결과를 도출(추론)하려면 … “AI 가속기, 무엇인가?” 더 읽기
GPGPU는 General-Purpose computing on Graphics Processing Units의 약자로, 우리말로는 “그래픽 처리 장치(GPU)를 이용한 범용 컴퓨팅”을 의미합니다. 쉽게 말해, 원래 모니터에 그래픽을 뿌려주는 ‘그림 그리기’용으로 만들어진 GPU를, 수학적 계산이나 데이터 처리 등 일반적인 연산 작업에 활용하는 기술을 말합니다. 1. 왜 GPU를 계산에 사용할까요? CPU와 GPU의 구조적 차이 때문입니다. CPU (Central Processing Unit): 복잡하고 어려운 논리 연산을 … “GPGPU, 무엇인가?” 더 읽기