이 포스트에서는 근래 언론에서 자주 다루고 있는 딥페이크라는 것에 대해 설명합니다.
※ 이 포스트는 ChatGPT의 도움으로 작성되었습니다.
딥페이크(Deepfake)는 인공지능(AI) 기술을 사용해 사람의 얼굴, 목소리 등을 실제처럼 합성하는 기술을 말합니다. ‘딥러닝’(Deep Learning)과 ‘페이크’(Fake)의 합성어로, 특히 영상에서 인물의 얼굴을 다른 사람으로 바꾸거나 음성을 합성해 마치 실제로 그 사람이 말하거나 행동하는 것처럼 보이게 하는 기술을 의미합니다.
최근 딥페이크 기술의 발전으로 인해 생성된 콘텐츠가 더욱 정교해지고 있으며, 이러한 콘텐츠가 다양한 방식으로 사용되고 있습니다.
딥페이크 기술은 주로 생성적 적대 신경망(GAN, Generative Adversarial Networks)을 사용하여 만들어집니다. GAN은 두 개의 신경망, 즉 생성자(Generator)와 판별자(Discriminator)로 구성되며, 이들이 서로 경쟁하면서 더 정교한 합성 결과물을 만들어냅니다.
딥페이크에는 주로 얼굴 합성, 음성 합성, 몸동작 합성 등이 있습니다. 예를 들어, 얼굴 합성에서는 특정 인물의 얼굴을 다른 사람의 얼굴에 겹쳐 표현할 수 있습니다.
우선 딥페이크의 긍정적 활용 사례를 들자면, 엔터테인먼트 산업에 활용하는 사례를 들 수 있습니다. 영화나 TV 프로그램에서 배우의 얼굴을 다른 인물로 바꾸거나, 고인이 된 배우의 모습을 복원하는 데 딥페이크 기술이 사용되고 있습니다. 또한, 원로 연예인의 젊은 시절 모습을 복원하여 재현하기도 합니다. 안타깝게 고인이 된 가수 김광석의 얼굴과 목소리를 복원한 사례나, KB라이프생명에서 만든 광고로 원로 여배우 윤여정의 젊은 시절 모습을 복원하여 현재 모습과 교차시켜 보여주는 광고(유튜브 영상)의 사례도 있습니다.
그 외에도, 역사적 인물의 연설이나 과거의 중요한 순간을 재현하는 데 딥페이크 기술이 활용될 수 있으며, 의료 분야에서는 환자의 데이터로 가상의 얼굴을 만들어 수술 결과를 시뮬레이션하는 등의 활용이 가능합니다.
그러나 이러한 기술이 으레 그렇듯 부정적인 악용 사례도 많은데, 근래 문제가 되고 있는 것으로, 딥페이크를 이용해 특정 인물의 얼굴을 음란물에 합성하는 범죄가 증가하고 있습니다. 이러한 콘텐츠는 피해자에게 큰 심리적, 사회적 피해를 줄 수 있습니다.
그 외에도 정치인이나 공공 인물의 발언을 조작해 가짜 뉴스를 만들거나, 선거 과정에서 딥페이크를 이용해 여론을 조작하는 사례가 문제되고 있으며, 딥페이크 기술이 금융 사기나 인질 협상 등에서 사용될 수 있으며, 이는 기존 보안 시스템을 무력화할 위험이 있습니다.
이런 문제 때문에 세계 여러 나라에서는 딥페이크 기술의 규제 및 대응 방안을 강구하고 있습니다. 법적인 부분을 보자면, 여러 나라에서 딥페이크 기술의 악용을 막기 위한 법적 규제를 강화하고 있습니다. 예를 들어, 특정 목적을 위한 딥페이크 제작 및 배포를 금지하는 법률이 제정되고 있습니다. 그리고, 기술적 대응을 보자면, 딥페이크를 탐지하고 구분할 수 있는 AI 기반 솔루션이 개발되고 있으며, 이러한 기술은 딥페이크 콘텐츠의 확산을 방지하는 데 중요한 역할을 할 것입니다.
사회적 대응 또한 중요한데, 대중의 인식 제고와 함께 교육 프로그램을 통해 딥페이크의 위험성을 알리고, 피해자 지원 시스템을 강화하는 것이 필요합니다.
딥페이크 기술은 발전을 거듭할 것으로 예상되며, 이를 둘러싼 규제와 윤리적 논의도 계속될 것입니다. 딥페이크 기술이 사회에 미치는 영향을 균형 있게 이해하고, 긍정적인 활용을 촉진하며, 악용을 방지하기 위한 노력이 중요합니다. 기술의 발전이 우리 삶에 큰 영향을 미치고 있는 만큼, 딥페이크와 같은 기술에 대한 정확한 이해와 책임 있는 사용이 필요하다고 할 수 있습니다.
최근에는 딥페이크 탐지 도구들이 나오고 있습니다. 트루미디어(https://www.truemedia.org/)가 그 예로, 동영상을 올리면 서버에 내장된 프로그램이 영상을 분석하여 ‘자연스러운 영상’, ‘딥페이크 가능성 높음’ 등으로 알려주는 기능을 합니다.
원로 여배우 윤여정의 젊은 시절 모습을 복원한 광고의 사례에서 주목할만한 점
기술의 긍정적 활용: 과거의 영상을 재현하거나 복원함으로써, 과거와 현재를 잇는 감동적인 스토리텔링이 가능해졌습니다. 이는 특히 연예계에서 큰 의미를 가질 수 있는데, 관객들에게는 추억을, 후배들에게는 역사적 인물의 젊은 시절을 재조명할 기회를 제공합니다.
광고 효과: 윤여정 씨의 젊은 시절과 현재 모습을 교차하여 보여줌으로써, 세월의 흐름과 인생의 연륜을 강조하며, 보험사의 신뢰성과 안정성을 더욱 부각시킬 수 있습니다. 이는 고객들에게 브랜드의 철학을 더욱 깊이 전달할 수 있는 강력한 방법입니다.
감정적 연결: 시청자들은 윤여정 씨의 젊은 시절 모습과 현재 모습을 동시에 보며 자연스럽게 감정적 연결을 느끼게 됩니다. 이는 광고의 메시지를 더욱 강력하고 기억에 남게 만들며, 딥페이크 기술이 긍정적으로 활용될 수 있는 좋은 예시입니다.
이처럼 딥페이크 기술은 단순히 부정적인 면만 있는 것이 아니라, 창의적이고 긍정적인 방식으로 활용될 수 있습니다. 윤여정 씨의 광고 사례는 딥페이크 기술이 감동적이고 기억에 남는 콘텐츠를 만드는 데 어떻게 사용될 수 있는지를 잘 보여줍니다.